Een e-boek over hoe je data goed kan inzetten en interpreteren met Azure
Bedrijven slaan meer gegevens op dan ooit tevoren. Maar wat kan je met al deze informatie? Om inzichten te verkrijgen en de gegevens in je voordeel te gebruiken, moet je gegevens beheren, transformeren, verwerken, aggregeren en interpreteren. Wij vertellen je welke stappen je moet nemen om je bedrijf te verbeteren met data!
Onze Data Engineer Lisa Hoving neemt je mee in de volgende topics:
Hoe transformeer je data naar bruikbare informatie: de 4 fases?;
Hoe sla je je data op in Data Lake?;
Data Factory v.s. Databricks - als je liefde de 'spark' mist;
Welke Apache Spark tool is het meest kost-efficiënt.
Vul je gegevens in en ontvang het interactieve e-book in je mailbox!
Tags
Data and AI
Wellicht ook interessant:
De Data Science principes binnen Azure
Wil je een Data Science project starten op Azure? Startend vanuit het niets?
Mis dan dit e-book niet!
Hoe beheer je de kosten van de data science omgeving en modellen in Azure?
We weten allemaal dat het belangrijk is om kosten in Azure te plannen en nauwkeuring te managen. In dit artikel leggen we uit welke Azure tools je kunnen helpen om de kosten te beheren.
Een duik in de kosten op Azure: Waar is Apache Spark draaien het duurst?
Uitzoeken welke data tool op Azure het minste kost is vaak erg ingewikkeld. In dit artikel duiken we in de kosten, zo kan jij bepalen welke optie bij jouw bedrijf past.
Data Factory vs. Databricks: Wanneer je liefde voor data wat (Apache) Spark mist
Hoe kies je de juiste datapartner? Azure Data Factory heeft mooie voordelen als je begint, maar met Apache Spark kan je diepere lagen ontdekken. Dus is Azure Databricks je datapartner zijn die de “Spark” weer terugbrengt in je dataproject? Een ding is zeker, in Azure hoef je niet persé te kiezen voor een monogame dataoplossing.
Vandaag de dag slaan bedrijven allerlei soorten gegevens op, zelfs als ze er nog geen doel voor hebben. Maar waar moeten al die verschillende soorten datasets worden opgeslagen? Dit is waar het 'Data Lake' om de hoek komt kijken!
Hoe je datareis eruitziet, hangt af van het project. Toch zijn er binnen elk dataproject vijf generieke stappen die elk bedrijf kan nemen om inzichten uit data te halen. We bespreken ze hier!
