Deepdive in de data processing tools op Azure

Welke tooling kan je het beste wanneer gebruiken? 

Als we het hebben over de keuze tussen de verschillende data processing tools op Azure dan kan dit nogal lastig zijn, want er zijn veel opties! Denk bijvoorbeeld aan Azure Data Factory, Azure Databricks, of Azure Synapse Analytics. Maar... hoe weten we welke tool voor ons geschikt is? Dat is niet zo moeilijk, eigenlijk! Dat wil zeggen, als je weet wat deze tools kunnen doen. Onze Data Engineer, Lisa Hoving, leert je tijdens deze deep dive hoe je de juiste beslissing maakt.

Voor wie is deze workshop?

Ben je een Data Engineer, Data Analist, Data Scientist, Data Specialist of gewoon in het algemeen nieuwsgierig naar data? Sta je aan het begin van je data reis en weet je niet goed welke tool je moet kiezen? Maak je geen zorgen meer, dan is dit de deep dive voor jou!

Wanneer?

We trappen onze eerste deep dive af op 29 juni. Noteer 15:00-16:30 in je agenda en registreer nu. 

 

Agenda:

In deze sessie bespreken we drie veelgebruikte (data engineering) tools op Azure:

- Azure Data Factory

- Azure Databricks

- Azure Synapse Analytics

Lisa zal je helpen bij het maken van een keuze voor deze drie tools aan de hand van een praktijkvoorbeeld. Eerst zal ze uitleggen wat deze tools kunnen, en hoe ze van elkaar verschillen. Natuurlijk zullen we het ook hebben over de (verschillen in) kosten. Last but not least komen we tot onze conclusie: wanneer wat te gebruiken.

Lisa Hoving

Lisa Hoving

Azure Data Engineer bij Intercept

Tags

  • Data

Schrijf je nu in

Wellicht ook interessant:

  • Introduction To Data & AI

    Video: Introductie in Data & AI

    Wil jij beginnen aan je datareis? Bekijk de video en ontdek hoe je meer inzicht krijgt en schaalbare modellen kan maken in Azure.

    • Leesduur 1min
    Meer over Video: Introductie in Data & AI
  • 20220203 Intercept Artikelillustratie Azure Data Factory Versus Apache Spark (1)

    Data Factory vs. Databricks: Wanneer je liefde voor data wat (Apache) Spark mist

    Hoe kies je de juiste datapartner? Azure Data Factory heeft mooie voordelen als je begint, maar met Apache Spark kan je diepere lagen ontdekken. Dus is Azure Databricks je datapartner zijn die de “Spark” weer terugbrengt in je dataproject? Een ding is zeker, in Azure hoef je niet persé te kiezen voor een monogame dataoplossing.

    • Leesduur 6min
    Meer over Data Factory vs. Databricks: Wanneer je liefde voor data wat (Apache) Spark mist
  • 20220113 Artikelillustratie Howtobuildadatalake NL

    Zo bouw je een Data Lake

    Vandaag de dag slaan bedrijven allerlei soorten gegevens op, zelfs als ze er nog geen doel voor hebben. Maar waar moeten al die verschillende soorten datasets worden opgeslagen? Dit is waar het 'Data Lake' om de hoek komt kijken!

    • Leesduur 7min
    Meer over Zo bouw je een Data Lake
  • Intercept De Cloud Is Ook Bij Veel Dataverkeer

    De cloud is, ook bij veel dataverkeer, de oplossing voor ISVs

    Veel organisaties, voornamelijk ISV's, denken dat overstappen naar de Public Cloud gepaard gaat met hoge kosten. Dit hoeft absoluut niet zo te zijn. Sterker nog, overstappen naar de Public Cloud is vaak voordeliger.

    • Leesduur 3min
    Meer over De cloud is, ook bij veel dataverkeer, de oplossing voor ISVs