Wil je de basis leren van het opbouwen van dataoplossingen in Azure? Meld je dan nu aan voor deze workshop!
Tijdens deze workshop leer je alle basics van het bouwen van een data oplossing op Azure. Daarbij nemen we samen een diepe duik in het Azure Data Lake. Onze data experts, Lisa Hoving en Gregor Suttie nemen je mee door een overzicht van de mogelijkheden van Data in de Azure Cloud. Na deze dag begrijp je waar jouw datareis moet beginnen en welke stappen je zou kunnen nemen om meer inzichten uit jouw Data te halen.
Voor wie is deze workshop?
Deze workshop is voor iedereen die kennis heeft van Azure maar nog niet met data. Of kennis van data heeft maar nog niet bekend met Azure. Ook als je geen kennis hebt van Azure of Data, maar wel snel de technische onderwerpen kan begrijpen is deze workshop geschikt voor jou!
Wanneer?
We trappen deze workshop af op 30 maart 2023 in Kongens Lyngby in Denemarken. Noteer 10:00-15:30 uur in je agenda en registreer nu.
Agenda:
09.30 - 10.00 uur - Inloop met kopkoffie
10.00 - 12.00 uur - Verkennen van data concepts
12.00 - 13.00 uur - Lunch
13.00 - 14.30 uur - Deep dive in data processing tools
14.30 - 15.30 uur - Quiz
Lisa Hoving
Azure Data Engineer bij Intercept
Gregor Suttie
Azure Architect bij Intercept | Microsoft Certified Trainer | Microsoft MVP
Tags
Data
Helaas
Dit event heeft op het moment nog geen geplande datum.
Wellicht ook interessant:
Hoe beheer je de kosten van de data science omgeving en modellen in Azure?
We weten allemaal dat het belangrijk is om kosten in Azure te plannen en nauwkeuring te managen. In dit artikel leggen we uit welke Azure tools je kunnen helpen om de kosten te beheren.
Een duik in de kosten op Azure: Waar is Apache Spark draaien het duurst?
Uitzoeken welke data tool op Azure het minste kost is vaak erg ingewikkeld. In dit artikel duiken we in de kosten, zo kan jij bepalen welke optie bij jouw bedrijf past.
Data Factory vs. Databricks: Wanneer je liefde voor data wat (Apache) Spark mist
Hoe kies je de juiste datapartner? Azure Data Factory heeft mooie voordelen als je begint, maar met Apache Spark kan je diepere lagen ontdekken. Dus is Azure Databricks je datapartner zijn die de “Spark” weer terugbrengt in je dataproject? Een ding is zeker, in Azure hoef je niet persé te kiezen voor een monogame dataoplossing.
Vandaag de dag slaan bedrijven allerlei soorten gegevens op, zelfs als ze er nog geen doel voor hebben. Maar waar moeten al die verschillende soorten datasets worden opgeslagen? Dit is waar het 'Data Lake' om de hoek komt kijken!
De cloud is, ook bij veel dataverkeer, de oplossing voor ISVs
Veel organisaties, voornamelijk ISV's, denken dat overstappen naar de Public Cloud gepaard gaat met hoge kosten. Dit hoeft absoluut niet zo te zijn. Sterker nog, overstappen naar de Public Cloud is vaak voordeliger.
