Jouw reis naar Data Engineering: Ingrediënten klaarmaken om te koken

Bereid je ingrediënten voor het koken en stoom je organisatie klaar voor Data Engineering.

Deze workshop geeft je inzicht in de relevante services die beschikbaar zijn op het Azure platform, en de tools die je gebruikt om de taken van een Data Engineer te bepalen. Je krijgt inzicht in de juiste storage service voor het implementeren van een oplossing gebaseerd op een gegeven set van business- en technische vereisten. Ook raak je vertrouwd met verschillende transformatie technieken met behulp van Azure Data Factory, Data flow, en Azure Databricks. Tot slot leren we je hoe je data kunt laden in verschillende data storage opties terwijl je je data transformeert.

 

[Gratis workshop eerste gang: jouw reis naar Data Engineering - het bereiden van je ingrediënten] 

 

Wat zijn de voordelen van Data Engineering toepassen?

Er zijn verschillende redenen waarom bedrijven Data Engineering toepassen. Dit zijn er een paar:

1. Geïnformeerde zakelijke beslissingen

Clean data helpt bedrijven om weloverwogen beslissingen te nemen. Het gebruik van niet-getransformeerde data kost veel tijd en geld en voorkomt ongeïnformeerde beslissingen en kwaliteitsproblemen. Als je een hele wortel kookt zonder hem eerst in stukjes te snijden, duurt het langer om gaar te worden dan wanneer je hem in kleine stukjes snijdt.

2. Snelheid en efficiëntie

Schone en correct opgeslagen gegevens verbeteren de tijd voor het verzamelen van gegevens, omdat je niet hoeft te zoeken waar welke gegevens zijn geland.  Uw gegevens zijn georganiseerd en u weet waar u wat kunt vinden. Net als in de keuken waar je hopelijk je melk niet in de droogkist hebt opgeslagen maar in de koelkast waar het thuishoort.

3. Betere inzichten

Als je data schoon en getransformeerd is, dan is het makkelijker om deze te visualiseren en te analyseren. Op deze manier kan je zowel inzichten verkrijgen als voorspellingen doen over toekomstige relaties en je bedrijf hierop voorbereiden. Je marketingafdeling kan deze data inzetten om gericht campagnes in te plannen.

Voor wie is deze workshop? 

Deze workshop is voor mensen en bedrijven die hun data willen transformeren en opschonen om inzichten te verkrijgen en meer uit data science en visualisaties willen halen. 

Deelnemers van deze workshop zouden enige expertise moeten hebben in het integreren, transformeren en consolideren van data uit gestructureerde en ongestructureerde datasystemen in een structuur die geschikt is voor het bouwen van analytische oplossingen.

Ook moet je in staat zijn om gegevens te interpreteren, door middel van exploratie, en in staat zijn om veilige en compliant data processing pipelines te bouwen en te onderhouden. De aanwezigen kunnen ervoor zorgen dat de data pipelines en data stores performant, efficiënt, georganiseerd en betrouwbaar zijn.

Daarnaast moet je enige kennis hebben van data processing talen zoals SQL, Python, of Scala.

 

Voor degenen die bekend zijn met Data Engineering...

Deze workshop is voor jou! We gaan onze ingrediënten klaarmaken voor het koken. Lees artikel 1 Koken met Data en AI om inzicht te krijgen in de analogie van koken die we bij Intercept gebruiken. Dit zal je helpen met je Data en AI projecten en zorgt ervoor dat je beter inzicht krijgt in deze snel veranderende wereld.

Wat kun je verwachten tijdens de workshop?

Onderwerpen die tijdens de workshop aan bod komen:
- Data Engineering diensten op Azure
- Opties voor data opslag
- Wanneer welke service te gebruiken
- Data transformatie technieken

Je leert meer over:
- Data Engineering Services op Azure
- Opties voor gegevensopslag
- Data transformatie en opschoningstechnieken

Dit alles terwijl je een gerecht kookt en live demo's geeft van de Azure services en technieken voor Data Engineering. Maak je klaar voor een interactieve workshop😉

Tags

  • Data

Schrijf je nu in

Wellicht ook interessant:

  • Introduction To Data & AI

    Video: Introductie in Data & AI

    Wil jij beginnen aan je datareis? Bekijk de video en ontdek hoe je meer inzicht krijgt en schaalbare modellen kan maken in Azure.

    • Leesduur 1min
    Meer over Video: Introductie in Data & AI
  • DD Data (3) V7

    Deepdive in de data processing tools op Azure

    Als we het hebben over de keuze tussen de verschillende data processing tools op Azure dan kan dit nogal lastig zijn, want er zijn veel opties! Denk bijvoorbeeld aan Azure Data Factory, Azure Databricks, of Azure Synapse Analytics. Maar... hoe weten we welke tool voor ons geschikt is? Dat is niet zo moeilijk, eigenlijk! Dat wil zeggen, als je weet wat deze tools kunnen doen. Onze Data Engineer, Lisa Hoving, leert je tijdens deze deep dive hoe je de juiste beslissing maakt.

    • 29 jun 2022
    • 1,5 uur
    Meer over Deepdive in de data processing tools op Azure
  • 20220203 Intercept Artikelillustratie Azure Data Factory Versus Apache Spark (1)

    Data Factory vs. Databricks: Wanneer je liefde voor data wat (Apache) Spark mist

    Hoe kies je de juiste datapartner? Azure Data Factory heeft mooie voordelen als je begint, maar met Apache Spark kan je diepere lagen ontdekken. Dus is Azure Databricks je datapartner zijn die de “Spark” weer terugbrengt in je dataproject? Een ding is zeker, in Azure hoef je niet persé te kiezen voor een monogame dataoplossing.

    • Leesduur 6min
    Meer over Data Factory vs. Databricks: Wanneer je liefde voor data wat (Apache) Spark mist
  • 20220113 Artikelillustratie Howtobuildadatalake NL

    Zo bouw je een Data Lake

    Vandaag de dag slaan bedrijven allerlei soorten gegevens op, zelfs als ze er nog geen doel voor hebben. Maar waar moeten al die verschillende soorten datasets worden opgeslagen? Dit is waar het 'Data Lake' om de hoek komt kijken!

    • Leesduur 7min
    Meer over Zo bouw je een Data Lake
  • Intercept De Cloud Is Ook Bij Veel Dataverkeer

    De cloud is, ook bij veel dataverkeer, de oplossing voor ISVs

    Veel organisaties, voornamelijk ISV's, denken dat overstappen naar de Public Cloud gepaard gaat met hoge kosten. Dit hoeft absoluut niet zo te zijn. Sterker nog, overstappen naar de Public Cloud is vaak voordeliger.

    • Leesduur 3min
    Meer over De cloud is, ook bij veel dataverkeer, de oplossing voor ISVs