Wat is Cloud Native Observability en waarom is het belangrijk?

Observability in IT en Cloud Computing verwijst naar de mogelijkheid om de interne toestand van een systeem te begrijpen door de output te onderzoeken.

Met outputs bedoelen we de gegevens die het genereert, zoals logs, metrics en traces.

In de context van Cloud Native architecturen gaat observability verder dan traditionele monitoring om bruikbare inzichten te bieden in complexe, gedistribueerde systemen.

What is Cloud Native observability? 

Cloud Native observability betekent het herleiden van de huidige en potentiële status van systemen met behulp van monitoringgegevens. Het gaat erom je systeem zo te ontwerpen dat de interne staat ervan kan worden begrepen door het externe gedrag ervan te analyseren.

Dit maakt het mogelijk (zelfs in complexe systemen) om te begrijpen wat er aan de hand is en problemen op te lossen door te identificeren waarom en waar problemen zich voordoen. Het gaat om het verzamelen en correleren van gegevens uit logs, metrics en traces om diepgaand inzicht te krijgen in de gezondheid van het systeem en problemen snel op te lossen.

Waarom is observability belangrijk in de cloud?

Systemen worden complexer en downtime kost veel. Daarom is het van cruciaal belang om bruikbare gegevens over je systemen te hebben om in realtime de juiste beslissingen te nemen (vooral bij productie-incidenten met hoge druk).

Traditionele tools kunnen terugkerende problemen aan, maar schieten tekort als het gaat om eenmalige problemen die steeds vaker voorkomen in moderne gedistribueerde systemen.

Met Cloud Native observability kan je:

• Inzichten krijgen om de status van het systeem te begrijpen en problemen snel op te lossen
• Problemen identificeren voordat ze gevolgen hebben voor gebruikers en de prestaties met precisie optimaliseren
• Begrijpen waarom en waar storingen optreden
• Volledig inzicht krijgen in alle onderdelen van je systeem om datagestuurde beslissingen te nemen om je systemen te verbeteren en te optimaliseren

Voordelen van Cloud Native Observability

1. Geen data die je mist

Observability vangt alle signalen in je systeem op: metrics, logs en traces. Je hebt dus geen blinde vlekken. Tijdens het troubleshooten mis je geen kritieke data meer. Elk intern proces is te volgen, zodat je kunt zien wat een probleem in je app of cloud infrastructuur heeft veroorzaakt.

2. Proactief issues detecteren

Cloud Native observability betekent realtime monitoring, zodat je problemen snel kunt spotten en oplossen vóórdat ze kritiek worden. Het resultaat? Minder downtime, stabielere systemen.

3. Automatisering & AI-integratie

Moderne observability tools gebruiken AI en automatisering om fouten te voorspellen voordat eindgebruikers er last van hebben. Dit zijn de dingen die engineers kunnen missen. AI herkent patronen in logs, traces en metrics en automatiseert het detecteren van afwijkingen. Dat bespaart werk en laat teams focussen op echte verbeteringen.

Veelgemaakte fouten met Cloud Native Observability

Dit zijn fouten die vaak voorkomen:

1. Te laat beginnen

Observability geeft inzicht in het gedrag van je systeem. Als je pas tools installeert als er al problemen zijn, ben je vaak te laat. Begin zo vroeg mogelijk.

2. Te veel verwachten

Observability is geen wondermiddel. Het helpt je begrijpen waarom iets misgaat, maar lost het probleem zelf niet op. De inzichten moeten omgezet worden in acties, en die acties moeten bij je bedrijfsdoelen passen.

3. Denken dat je met één keer klaar bent

Een open-source stack installeren is niet genoeg. Observability moet onderdeel zijn van je hele software lifecycle. Net als testen moet je het blijven bijhouden, verbeteren en integreren in je cultuur. Het is niet alleen werk van één team; iedereen moet bijdragen.

4. Te veel data verzamelen

Alles loggen klinkt slim, maar kost veel en vertraagt je systemen. Denk aan metrics met hoge cardinaliteit, alle traces, volledige logs. Dit vreet resources en maakt het onwerkbaar. Beter: begin klein, trace on-demand, en log alleen data die je écht nodig hebt.

Cloud Native Observability Tools in Azure 

Veel organisaties draaien in een multi-cloud setup: op Microsoft Azure, AWS, on-prem en ook un een hybride cloud. En zij willen allemaal één overzicht om data vanuit al die resources te combineren.

Azure Monitor 

Microsoft biedt hiervoor Azure Monitor: een full-stack observability oplossing voor elke cloudomgeving. Draai je al op Azure? Dan is Azure Monitor standaard beschikbaar vanaf dag één.

Issues kunnen overal vandaan komen: app-layer, infrastructuur, netwerk. Azure Monitor verzamelt data uit alle lagen en geeft je inzichten om problemen te traceren. 

• Het is open en uitbreidbaar en werkt samen met open-source tools, DevOps-platformen, CNCF. 
• Je kunt makkelijk je eigen data integreren zonder gedoe.  

Het is enterprise-ready: veilig, privé, compliant, beheerd en goed gedocumenteerd. Dus je krijgt een solide oplossing voor productieomgevingen. 

Je kunt ook alerts instellen, inclusief slimme ML-based alerts die je gebruikspatronen leren. 

Alle verzamelde data (observability, security, management) gaat naar één centraal log analytics platform. Dat is het hart van Azure Monitor. 

Application Insights 

Voor application performance monitoring (APM) gebruik je Application Insights. Die houdt fouten, performance en gebruik bij. 

AI-Powered Detection, Diagnostics, and Optimisation

Microsoft gebruikt AI voor detection, troubleshooting en optimisation.

• Detection: ML-modellen sturen slimme alerts aan die afwijkingen automatisch herkennen — ook als je daar zelf niks voor geconfigureerd hebt. 
• Diagnostics: Copilot maakt samenvattingen van problemen bij services zoals Azure App Services en AKS. Je hoeft KQL niet eens te kennen om te snappen wat er misgaat. 
• Optimisation: ML-modellen kunnen workloads automatisch opschalen, bijvoorbeeld in VM scale sets. .NET developers krijgen aanbevelingen voor code performance. Data exporteren naar Microsoft Fabric om je eigen ML-modellen te trainen? Kan ook.

Visualisation and Dashboarding

Je kunt dashboards maken via Azure dashboards en workbooks. Maar voor cloud-native en multi-cloud setups is Azure Managed Grafana een sterke optie. Dit is een volledig beheerde Grafana-dienst, geïntegreerd met Azure Monitor. Je start een Grafana instance op, koppelt je data, en gebruikt built-in of community dashboards. 

Prometheus en Container Insights

In Kubernetes omgevingen is Azure Monitor flink uitgebreid. Je kunt nu gebruik maken van de managed Prometheus service. Prometheus is een open-source tool voor metrics die makkelijk schaalbaar is tot 1 miljard time series. Je zet het met een paar klikken op. 

Azure Monitor biedt ook een basic logs tier, waarmee je tot 33% op logging kunt besparen. Container Insights verzamelt alle container logs, AKS audit- en infra-logs, plus syslog; allemaal in één overzicht.

Azure Arc

Azure Arc breidt observability van Azure Monitor uit naar andere omgevingen. Je kunt servers of Kubernetes clusters buiten Azure onboarden (bijvoorbeeld bij andere cloudproviders of on-prem). Ook voor edge observability is er support, zodat je workloads in afgelegen of beperkte omgevingen kunt monitoren.

Conclusie

Observability gaat over vragen kunnen beantwoorden over gedrag, zodat je je systemen kunt verbeteren en aanpassen. Het gaat om vragen die je niet met alleen metrics kunt oplossen. 

Het maakt niet uit of je logs, traces of metrics gebruikt, het gaat erom of je de juiste inzichten uit die signalen haalt. 

In cloud native omgevingen zoals containerised microservices wordt er constant data gegenereerd. Het is aan developers en architecten om die data om te zetten in inzichten. 

Hopelijk heb je nu een duidelijker beeld van wat observability en Cloud Native observability zijn.